Question Answering can be improved by focusing on three areas like the ontology enhanced processing and augmentation, content manipulation approaches, the query and the answer. Ontology enhanced processing could enhance answers to include identified objects satisfying a query. Natural language user questions and information sources with a common ontology are required for ontology-based QA systems. A Question Answering System returns answer to a user question in succinct form. In order to provide a precise answer, the system must know what exactly a user wants. The prior knowledge of the expected answer type helps the Question Answering System to extract correct and precise. Question Answering is one of the major issues in e-learning research on how to provide more interactive activities around the learners and instructors. Every answer to the questions must be relevant to the users query in that context. The input is given to the tree-tagger parser to identify the syntactical information. This syntactical information gives us the lexical constraints like Noun {NN}, Verb {VV} and other terms. The noun and verb keywords are analyzed with the semantic meaning using WordNet and semantic similarity measures. This paper proposes a method for QA system by providing different patterns for the same questions.
Każde przedsiębiorstwo musi dostarczać produktów o wysokim poziomie jakości, aby kupujący był zainteresowany danym wyrobem. Wydaje się oczywistym, że oczekiwania oraz zadowolenie nabywcy są w takiej sytuacji najbardziej istotne. Należy wobec tego przełożyć oczekiwania nabywcy na parametry projektowanego wyrobu. Zatem istnieje konieczność aktywnego oddziaływania na jakość i wymaga ona rozwiązania problemu z obszaru sterowania jakością w przedsiębiorstwie. Sterowanie jakością obejmuje monitorowanie procesów (działań) oraz eliminowanie przyczyn błędów na wszystkich etapach cyklu życia produktu.
W opracowaniu zaproponowano opis przepływu błędów w procesach cyklu życia produktu za pomocą modelu macierzy. Na podstawie przeprowadzonej analizy przedstawiono rozwiązanie pozwalające przekształcić proces reklamacyjny w narzędzie doskonalenia. W artykule dokonano charakterystyki pojęcia błędu występującego w poszczególnych etapach cyklu życia produktu jako odchyleń od wymagań jakościowych. Wyznaczono również parametry odporności wyrobu na zakłócenia. Problem przedstawiony w artykule jest spotykany w zagadnieniach z obszaru sterowania jakością. W artykule zwrócono również uwagę na korzyści ekonomiczne wynikające ze sterowania produkcją przy zastosowania proponowanego modelu przepływu błędów. Badania przeprowadzono z użyciem pakietu R.
This report gives an overview of various Machine Learning algorithms and compare their efficiencies. Also, it gives an insight into various approaches which can be adopted to handle missing data values and confers the impact of discretisation on various machine learning techiques.
Dit project over tensegrities past in het thema van de Nacht van de Toren jaargang 2016. Tijdens deze openschoolnacht draait alles rond evenwicht. Tensegrities (in het Nederlands: houtje-touwtje-constructies) zijn composities met zwevende houten staafjes die elkaar niet raken maar die toch in evenwicht blijven door de gepaste trekspanning in de verbindingstouwtjes. Hoewel het assortiment aan kunstzinnige tensigrities zeer groot is, focussen we ons hier slechts op het type waarbij de staafjes een eenbladige hyperboloïde (een ruimtelichaam in de vorm van een koeltoren) afbakenen.