Gallery Items tagged Essay

Operative Systems Midterm Project
In this paper, we measure the memory performance throughout the Phoronix test "RAMspeed SMP". We decide to test this specific benchmark because we know how important is the memory for the system performance. This document shows how much the memory performance could change if we modify some variables in the linux kernel.
Daniel Jiménez

N-gram Frequency Discounts
A short note on the motivation for n-gram frequency discounts in the context of the Katz backoff algorithm.
Paul Glezen

How does computer science fit in the traditional view of science?
An essay
Linn Ivstam

DEVOLOPMENT OF AN ALGORITHM TO DETERMINATE THE ORIENTATION USING AN IMU
In this paper we will study an algorithm designed by Madgwick which is commonly used to determine the orientation of a quadcopter. The algorithm uses a group of accelerometers, gyroscopes and magnetometers integrated in what is called an IMU as input. Some differences have been found between the results obtained by the original paper and the implementation done by the author. Therefore, a thorough study has been made, finding a miscalculation in the equations. The results show a relative average error in the orientation of 1,44 ppm.
andoni

HW: Survey Introduction of AI
A short introduction of AI
Ximena Cervantes Díaz

La revelación de los sentimientos
La revelación de los sentimientos
ana isabel

Paper Básico en español - Estilo 2
Scientific publication template or paper for beginners.
Manuel Merino

MODELO LOGIT
Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).
cefiro2610

On Proving the Identity of the Product Integral
A proof of the product integral using derivatives and and the limit of a difference quotient to certify its identity as an integral of the natural logarithm.
Ivan V. Morozov