Community articles — Reports

Trabalho semestral de modelos linares

En los últimos años se ha visto un auge en el uso de los sistemas de bases de datos NoSQL y junto a ello se ha popularizado la idea de aplicaciones de Persistencia Políglota. Esta consiste en que gracias a la gran variedad y cantidad de datos, y los diversos servicios que pueden dar las aplicaciones hoy en día, es probable que un único tipo de sistema de almacenamiento no sea capaz de cubrir de forma eficiente todas las necesidades de la aplicación. En este articulo se dará una idea general de las Aplicaciones de Persistencia Políglota dando información acerca de su funcionamiento, arquitectura y motivación; y ademas se hablara específicamente de como aplicar la Persistencia Políglota con MongoDB y Neo4j. Palabras Clave: NoSQL, Persistencia Políglota, MongoDB, Neo4j, Neo4j Doc Manager

Thermal wave phenomenon is observed is thin metallic rod by application of periodic heating. In this way, it is demonstrated that there is no wave nature in these improperly called thermal waves by showing that they do not transport energy and its propagation properties can be used to determine the thermal diffusivity of the material.

Proposal Report

Aún no es posible predecir con seguridad, durante la atención en cuidados intensivos, cuál es la probabilidad de disfunción neurológica en pacientes con alteraciones en el estado de conciencia secundaria a trauma craneoencefálico o daño cerebral anóxico y de esta manera establecer planes de atención ajustados a la condición nal de cada paciente. La posibilidad de disponer de una herramienta de tractografía por resonancia magnética que tempranamente permita de nir la probable condición neurológica nal, facilitaría la toma de decisiones, con una asignación de recursos más equitativa y ajustada dentro de los principios de bene cencia y no male cencia. En los estudios de tractografía es importante evaluar la calidad de los métodos de localización de las estructuras cerebrales. Por esta razón se propone realizar una segmentación automática de las imágenes de difusión y evaluar la calidad de las segmentaciones comparándolas con segmentaciones manuales. Para esto se realizará en una primera etapa un estudio de la consistencia de las seg- mentaciones comparando la segmentación manual y automática, y posteriormente se realizará el estudio clínico.

Report on Modern Philosophy

Este trabalho tem a missão de explicar alguns temas de sistemas distribuídos, estes sistemas são fundamentais para a comunicação, integração e processamento de dados via internet ou rede local. Ao longo do trabalho abordaremos os principais tópicos tais como: WebServices, Padrões de Sockets entre outros.

This is the third chapter from my Master Thesis (Automatic Game Generation). This chapter will provide a review of the past work on Procedural Content Generation. It highlights different efforts towards generating levels and rules for games. These efforts are grouped according to their similarity and sorted chronologically within each group.

Gesture recognition and its implementation that support Human Computer systems are becoming very popular mode of interaction now a days. It allows to interfacing the man machine commutative information flow naturally. Vision based gesture recognition has the potential that can provide intuitive and effective interaction between man and machine. However there are not adequate tools and techniques that support for developing, detecting or executing these tasks. In this paper we will implement a prototype that facilitates recording data during building some action based activities captured by the Kinect sensor. We analyze those recorded clips and visualize the user interactions by recognition the gestures objects based on depth, IR and skeletal data. Kinect tools include an analysis feature, a time-line-based approach that manually or automatically can mark the recording sequences of clips. We will implement both discrete and continuous gestures by using AdaBoast machine learning approach to detect hands activities. Our result suggest that the learning mechanism can achieve more than 98% of confidence level of given gestures. Keywords: Gesture recognition, Kinect, HCI, Machine learning, AdaBoost, Computer vision